A0672 24-25 Juin Colloque "Les Systèmes Complexes Face au Tsunami Exponentiel du Numérique"

Au pôle universitaire Léonard de Vinci, Paris La Défense

Inscription gratuite et obligatoire ICI

Les systèmes complexes (techniques, humains, économiques) sont souvent vus comme des élaborations, des émergences issues de longues évolutions et adaptations, comme des réseaux et structures d’échange et d’équilibre élaborés parfois au cours des siècles. Comment se comportent ces systèmes quand ils sont frappés comme aujourd'hui par le tsunami exponentiel du numérique? Tsunami exponentiel, au sens où la vague de demain sera deux fois plus forte que la vague d’aujourd’hui. 

Programme détaillé

Première demi-journée : 24 Juin Matin

Données et Complexité

·         9h30 : Mot d’accueil,  Benoit Aubert, Directeur du Développement, Pôle Universitaire Léonard de Vinci

·         9h40 : Introduction, Jean Rohmer, Président du GREC-O, Directeur de la Recherche, ESILV

·         9h50 : Panorama du Big Data, Michel Bloch, Groupe Emergence

·         10h20 : Big Data et  Complexité,  Alexandre  Makarovitsch, Groupe Emergence, AFSCET

·         10h50 :  Pause

·         11h20 : Big Data et Prévision , Philippe Picard, Groupe Emergence       

·         11h50 : Ingénierie des Big Data : Risques et opportunités, une lecture systémique, Jacques Printz , Professeur Emérite du CNAM

·         12h20 : Libres propos sur les données, les algorithmes et l’intelligence artificielle, Jean Rohmer, De Vinci Technology Lab.

·         12h45 : Pause Déjeuner

Deuxième demi-journée : 24 Juin Après-Midi

Ethique et Organisations Humaines face au Numérique

·         14h15 : Débat : Comment transmettre la « Pensée Complexe » ?  Recherche, Enseignement, Entreprises, Associations …

·         15h45 : Pause

·         16h15 : Éthique et valeurs: des concepts indépendants pour une dynamique managériale, Michel Dalmas, De Vinci Business Lab

·         16h45 : Valeur et Véracité de la donnée, Thierry Berthier,  Université de Limoges, Chaire  de Cyberdéfense Saint-Cyr, Thales, Cap  Sogeti

·         17h15 : Pour une approche éthique de l'utilisation des Big Data: un partage de la réflexion en 2015, Gérard Balantzian, Groupe Emergence

·         17h45 : Fin de la journée

Troisième demi-journée : 25 Juin Matin

Innovation, Données et Simulation

Avec ateliers pratiques de modélisation et de simulation sur machines

De 9h à 12h30 : Les participants sont invités à venir avec leur ordinateur portable. La matinée sera organisée en deux ateliers se tenant chacun dans une salle. Les participants seront répartis en deux groupes, qui permuteront de salle au milieu de la matinée.

SALLE MASA, avec Jeremy Chanut, Yann Prudent, MASA Group

Théorie et pratique  sur l’atelier de  modélisation et de simulation multi-agents de MASA  Group

 SALLE IMA, avec Pierre Chauvet, IMA UCO

Théorie et pratique de simulation de processus discrets avec l’atelier  ARENA

Théorie et pratique des réseaux de neurones artificiels ; application aux géostatistiques et à la construction d’une carte de densité

Quatrième demi-journée : 25 Juin Après-Midi

Gestion des Risques et financement de l’innovation

·         14h : Mesure des risques et la financiarisation de l’innovation, Stéphane Chauvin, MyDataBall

·         14h20 : La matière de l’assurance,  c’est  la société ! Michel Revest, Covea 

·         14h40 : Titre à confirmer, Thomas Grizel, arsene-taxand, Consultant en Financement de l'Innovation

·         15h : Management Global des Risques des systèmes complexes : une activité de R&D innovante ?, Francis Claude, directeur de la recherche de RiD Lab,  IRC/ESTP Université Paris Est et Sébastien Nouet, EMLV

·         15h30 : Les enjeux de la connaissance du client, Marc Tibi, BNP Paribas

·         16h : Pause

·         16h15 : Présentation du Livre Blanc « Gestion du Risque », Représentant du Pôle de Compétitivité Finance Innovation, Valéry Jost, Délégué général, AGIPI

·         16h45 : Présentation du Livre Blanc «Innovation et Transition Numérique dans l’Assurance», Représentant du Pôle de Compétitivité Finance Innovation, Gontran Peubez, Deloitte

17h15 : Conclusion du Colloque, Jean Rohmer, Président du GREC-O

17h30 : Fin du Colloque

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A0464: L'Intelligence Artificielle va-t-elle tuer tous les chats ? : un super diamant sémantique!

En réfléchissant aux exploits des réseaux de neurones multicouches, et à l'interconnexion généralisée des objets intelligents, je me suis posé la question suivante:

"L'intelligence Artificielle va-t-elle tuer tous les chats ?"

Je vais essayer d'instruire cette question dans les prochains jours, et je vous invite aussi à y réfléchir.

Mais tout de suite, je me suis demandé si je ne tenais pas là un bon diamant sémantique 

J'ai donc cherché sur Google:

AI will kill all cats

Eh bien oui, c'est un très beau diamant, qui m'a conduit sur:

http://www.amazon.fr/How-Tell-Your-Plotting-Kill/dp/1449410243

et aussi:

http://uk.businessinsider.com/why-elon-musk-is-wrong-that-intelligent-robots-will-kill-us-all-2015-1?r=US

A0633 Ethique et Transhumanisme

-- Mais, vous, transhumanistes, que voulez-vous garder de l’homme, de la civilisation, de l’histoire ?

-- Le fric.

A0625 Vivement la singularité !

La singularité: le jour où les machines seront plus intelligentes que nous et feront tout à notre place.

Aujourd'hui, on est hyperspeed, hyperconnectés, car on travaille comme des fous pour hâter l'arrivée de la singularité: video conférences, tweets, agendas partagés, quantified self pour rester en forme, communication tous azimuts, story telling, travail collaboratif, big data sur notre social networking, réalité virtuelle, simulation 3D, il faut même programmer dès l'école primaire, devenir tous des Makers.

Mais quand tous nos efforts auront abouti,  fini tout ça, la vie sera cool...

Allez, au boulot, le numérique, c'est juste un mauvais moment à passer.

A0623 Les Nouveaux Socrate de la Singularité et du Transhumanisme

Après quelques lectures, je viens de comprendre la conviction profonde des singularistes et autres transhumanistes:

Je sais que ce que je ne sais pas va être découvert  automatiquement par le Machine Learning

Il suffisait d'y penser !

A0594 Test de Turing ou Test du Père Noël

Un bon test d'intelligence:

Construire un robot qui, au pied du sapin, lit la règle du jeu d'un jeu de société style Monopoly ou plus compliqué ( ce qu'ils sont en général), la comprend, puis l'explique à nos chères têtes blondes, et se met à jouer avec eux pendant des heures sans se lasser -et en faisant exprès de perdre-.

Il nous fait bien rire Kurzweil,  avec sa singularité pour dans 30 ans

Comprenez-vous bien par exemple que 'un tel test est éloigné des capacités du système d'IBM Watson de plusieurs années-lumières ?

Enfin, si vous préférez croire au Père Noël ...

A0588 Différence entre Cerveau et Ordinateur

Un ordinateur ne sert qui si l'on en sort

Un cerveau ne sert que si l'on y rentre

A0572 Complexité du Langage Naturel ... en attendant la singularité

Soit le texte:

Pierre est un salaud. Il a dénoncé Paul.

Cela peut vouloir dire:

1) Je vous apprends que Pierre a dénoncé Paul. Donc je considère que Pierre est un salaud

2) Je considère que Pierre est un salaud. Donc je pense que c'est lui qui a dénoncé Paul

Mais aussi:

3) Nous savons tous les deux que Pierre est un salaud. Donc je veux vous convaincre que c'est lui qui a dénoncé Paul

4) Nous savons tous les deux que Pierre a dénoncé Paul. Donc je veux vous convaincre que c'est un salaud.

L'interprétation fait ainsi intervenir:

-- l'intention du locuteur
-- ce que le locuteur sait
-- ce que le locuteur sait de ce que sait son auditeur
-- ce que le locuteur sait des connaissances que son auditeur partage avec lui

Et il faudrait dire plus  finement "sait ou croit" plutôt que "sait"

Le moindre de nos courriels contient, intermêlés, plusieurs de ces phénomènes, et bien d'autres.

C'est d'une effrayante complexité.

Mais, rassurons-nous, les apôtres de la singularité  ont l'intention de nous convaincre que les machines comprendront tout ça des millions de fois mieux que nous dans 20 ans.

Et nous avons tellement envie de croire que nous allons maîtriser bientôt la complexité du langage naturel que nous prêtons oreille à tous les charlatans qui nous le promettent.

NB: Remarquons au passage que ce texte est assez simple pour que les traducteurs automatiques le traduisent correctement:

Pierre is a bastard. He denounced Paul.

Ce qui prouve que traduire n'est pas comprendre. Comprendre est plus complexe de plusieurs ordres de grandeur. Et les progrès en traduction ne sont en rien un progrès en compréhension du langage naturel.

A0571 Une question existentielle à propos du trashumanisme - posthumanisme

L'immortalité est-elle légale ?

A0459 Nous ne sommes pas assez intelligents pour créer des machines aussi intelligentes que nous

Thierry Berthier

http://cyberland.centerblog.net/

m'envoie le lien suivant:

http://www.tedxparis.com/nos-enfants-iront-ils-demain-dans-des-ecoles-eugenistes/

où Laurent Alexandre cite Kurzweil (le directeur de la recherche de Google):( vers 3 mn 50 sec)

"In 2045 Artificial Intelligence will be a billion times more powerful than all human brains"

J'adore !

Ce qui me rassure, c'est que je ne sais jamais combien c'est "a billion". Vous savez, vous ?

Et puis je croyais qu'à Tedx -même à Tedx Paris- on entendant des gens qui avaient des choses originales et extraordinairement vraies à nous dire. Si pour avoir le droit de monter sur scène, il suffit de répéter les dernières folies de la SV (ça, ça veut dire Silicon Valley), ça redescend beaucoup dans mon estime, Tedx.

Vous comprenez ce que ça veut dire, vous:

"In 2045 Artificial Intelligence will be a billion times more powerful than all human brains" ?

Reprenez chaque mot, et expliquez-moi ce qu'il veut dire, par exemple "powerful"

Et puis, d'où il sort ça, un billion en 30 ans ?

Si on est déjà sur la même pente, qu'est ce qu'elles devaient être connnes, les machines, il y a 30 ans!

Qu'en pensez-vous vraiment  (lâchez-vous)?

Merci de vos commentaires ici.

Moi, pour l'instant, je m'en tiens à ce que disait Alan Perlis "travailler pendant un an en IA suffit à vous convaincre de l'existence de Dieu"

et aussi à ma propre maxime:

"Nous ne sommes pas assez intelligents pour créer des machines aussi intelligentes que nous".

A0546 Le numérique nous rendra-t-il trans humains ou très humains ?

Il y a vingt ans, j'avais créé une entreprise (dénommée Dallas puis Idéliance) dont le slogan était "Amplificateurs d'Intelligence".

Le numérique au service de l'intelligence humaine.

Aujourd'hui, la "singularité" nous promet -pour dans vingt ans- une  intelligence artificielle extra-corporelle, in silico, plus puissante que l'intelligence humaine, et sans cesse plus puissante.

Le numérique nous rendra-t-il trans humains ou très humains ?

La question est en tout cas posée.

NB: ce qui est bien avec la singularité, c'est que depuis vingt ans, ça ne change pas: tous les ans, c'est pour dans vingt ans.

C'est ça le transhumanisme, l'immortalité: on a tous les jours vingt ans. What else?

A0520 Reductio ad Numericum

Il y a certainement des tenants du big data et de l'apprentissage automatique ("machine learning") qui croient qu'en observant pendant assez longtemps  les entrées-sorties d'un circuit de microprocesseur contemporain ils pourraient reconstituer le plan détaillé des milliards de transistors qu'il contient.

Et au passage réinventer l'architecture de Von Neumann

Bon, je me moque.

Mais  s'ils avaient raison ?

A0519 De Natura Numericum: Intelligence Artificielle, Intelligence Naturelle et Super Calculateurs

L'homme exerce son intelligence avec très peu de données, et très peu de modèles généraux.

Très peu de données: 
A la simple lecture de quelques lignes d'un courriel, d'un billet de chat ou de blog, nous nous forgeons une opinion et prenons des décisions

Très peu de modèles généraux:
Nous sommes bien incapables de formaliser comment se décantent  nos décisions et comment  s'élaborent nos opinions

Comment voulez-vous dans ces conditions qu'en mettant beaucoup de données et beaucoup de modèles dans des supercalculateurs, on fasse émerger quelque chose de commensurable à l'intelligence humaine ? Question à poser aux tenants de la singularité.

La question est alors  de caractériser "ce" qui pourrait éventuellement émerger de ces grosses machines ainsi gavées.